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기능주의라는 이론은 우리가 배우는 주제와도 뿌리를 같이합니다. 앨런 튜링은 그의 유명한 연구인 계산 기계와 지능에서 '기계도 생각할 수 있는가?'라는 질문을 던지는데요, 그로부터 10년 후 힐러리 퍼트남이 기계도 생각할 수 있음을 주장하며 제안한 논변이 기능주의의 원형입니다. 특히 기능을 진화의 역사와 결부시켜 설명하는 이론을 목적론적 의미론이라 합니다. 이를 통해 마음과 인간의 정신을 초자연적 존재를 가정하지 않고 설명해낼 수 있기에 자연주의 철학으로 간주하기도 하죠. 물론 완벽한 것은 아닙니다.
Comments
안지호[학생](대학원 빅데이터응용학과)
1년 전
안녕하세요!! 긴 시간 동안 설정 방법 설명해주셔서 정말 감사합니다 :) 다름이 아니라, 영상에서 알려주신 내용대로 설정을 완료하였지만, 스크립트를 실행하였을 때 다음과 같은 에러가 발생하는 것을 확인하였습니다. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- <실행 명령어> $ poetry run python run.py trainer.max_epochs=3 trainer.logger.offline=true trainer.logger.log_model=false ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- <실행 로그> wandb: WARNING `resume` will be ignored since W&B syncing is set to `offline`. Starting a new run with run id nxmwwcuc. wandb: Tracking run with wandb version 0.15.9 wandb: W&B syncing is set to `offline` in this directory. wandb: Run `wandb online` or set WANDB_MODE=online to enable cloud syncing. Using 16bit None Automatic Mixed Precision (AMP) Error executing job with overrides: ['trainer.max_epochs=3', 'trainer.logger.offline=true', 'trainer.logger.log_model=false'] Traceback (most recent call last): File "/workspaces/vision/.venv/lib/python3.10/site-packages/hydra/_internal/instantiate/_instantiate2.py", line 92, in _call_target return _target_(*args, **kwargs) File "/workspaces/vision/.venv/lib/python3.10/site-packages/pytorch_lightning/utilities/argparse.py", line 348, in insert_env_defaults return fn(self, **kwargs) File "/workspaces/vision/.venv/lib/python3.10/site-packages/pytorch_lightning/trainer/trainer.py", line 466, in __init__ self._callback_connector.on_trainer_init( File "/workspaces/vision/.venv/lib/python3.10/site-packages/pytorch_lightning/trainer/connectors/callback_connector.py", line 86, in on_trainer_init _validate_callbacks_list(self.trainer.callbacks) File "/workspaces/vision/.venv/lib/python3.10/site-packages/pytorch_lightning/trainer/connectors/callback_connector.py", line 298, in _validate_callbacks_list stateful_callbacks = [cb for cb in callbacks if is_overridden("state_dict", instance=cb)] File "/workspaces/vision/.venv/lib/python3.10/site-packages/pytorch_lightning/trainer/connectors/callback_connector.py", line 298, in <listcomp> stateful_callbacks = [cb for cb in callbacks if is_overridden("state_dict", instance=cb)] File "/workspaces/vision/.venv/lib/python3.10/site-packages/pytorch_lightning/utilities/model_helpers.py", line 34, in is_overridden raise ValueError("Expected a parent") ValueError: Expected a parent ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- hydra, hydra-zen, pytorch lightning 레퍼런스에서 관련 내용을 찾아보려했지만, 자체적으로 어디서 문제가 발생하는지 판단하기 힘들어 질문 남깁니다! Docker desktop를 통해 코드를 실행하고 있으며, 개발 환경은 python(3.10.12) 버전을 제외한 나머지 라이브러리 버전은 모두 동일합니다. (로그 파일을 따로 올릴 수 없어서 텍스트 형식으로 작성하게 되어 죄송합니다 ㅜ)
junhsss
1년 전
안녕하세요. 긴 영상 따라오시느라 정말 수고 많으셨습니다. 혹시 Lightning의 버전이 2 이상인가요? 찾아보니 비슷한 이슈가 있는 것 같습니다. (https://github.com/optuna/optuna/issues/4689) (https://github.com/Lightning-AI/lightning/issues/17485) 1 버전으로 낮추어 보시면 해결될 법도 해 보이는데요. 라이브러리 버전이 동일하다고 하셨으니 이 경우는 아니라 가정해야겠죠? 우선 작성하신 프로젝트를 깃허브에 업로드 해 주시거나 help@groomata.com로 보내주시면 자세히 살펴보겠습니다. 먼저 세 가지 설정 중 정확히 어떤 설정이 문제를 일으키는지 찾아 해당 코드를 조사해 보시면 좋을 것 같아요 🙂