클래스 소개
클래스 커리큘럼
프로젝트 코드
프로젝트 환경 설정
Ⅰ. 인지와 표상
진화와 시각
테스트 코드 작성
이미지 해시
병렬 분산 처리
인지와 표상 퀴즈 1
Ⅱ. 텐서와 차원
파이토치와 텐서
텐서와 차원 퀴즈 1
Einops 上
텐서와 차원 퀴즈 2
Einops 中
텐서와 차원 퀴즈 3
Einops 下
텐서와 차원 퀴즈 4
Ⅲ. 연산과 시각
메모리 레이아웃
연산과 시각 퀴즈 1
이미지의 텐서화
이미지 해시 구현
연산과 시각 퀴즈 2
가중 평균과 정상성
연산과 시각 퀴즈 3
아인슈타인 합과 텐서 곱셈
연산과 시각 퀴즈 4
패치 단위의 분산 처리
연산과 시각 퀴즈 5
Ⅳ. 자료와 학습
세 가지 선택
시각의 품질 평가
전역 표상
자료와 학습 퀴즈 1
반복과 개선
최적화
일반화
자료와 학습 퀴즈 2
배치 처리
자료와 학습 퀴즈 3
데이터 세트
Ⅴ. 비교와 대조
대칭과 지도
데이터 증강
이미지 변형 파이프라인
비교와 대조 퀴즈 1
표상 간 관계 추적
순서쌍과 차이
비교 대조 결과의 품질
표상의 유사도
크로스 엔트로피
확신의 정도
비교와 대조 퀴즈 2
벡터화로 빠르게 ⚡️
Ⅵ. 실험과 기록
설정 관리의 시작
로그 수집
최적의 한 걸음
탐색 없는 훈련
폭발하는 신호
늘어나는 자료
검증과 선택
모듈과 파라미터
최적화와 스케줄러
중첩되는 구조
평가와 통합
Ⅶ. 표준과 가속
라이트닝 프레임워크
스탠더드 딥러닝 上
스탠더드 딥러닝 中
스탠더드 딥러닝 下
데이터 모듈
GPU로 빠르게 ⚡️
프로파일링과 병목 제거
클라우드와 컨테이너
설정의 위계와 분리
설정의 타입과 검증
설정 생성의 자동화
설정 관리의 완성
Ⅷ. 조합과 추상
연산의 반복
혼합과 배열
조합과 추상 퀴즈 1
표상의 중첩
텐서의 타입과 검증
중첩의 깊이
계층의 분리
신호의 정제
확장과 축소
위치와 소통
Ⅸ. 주의와 집중
어텐션 매커니즘
질의와 응답
통합과 분할
관계의 다각화
표준 어텐션
트랜스포머
부분과 전체
절대 위치의 표현
상대 위치의 표현
현대적 트랜스포머
Ⅹ. 응용과 확장
데이터 병렬화
추론과 검색
로드맵
이미지의 정상성에 착안해 새로운 로직을 고안합니다.
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